Seleccionar el modelo estadístico adecuado (ej. factorial completo, fraccionado o de bloques).

Para que un análisis estadístico sea válido, Montgomery establece tres pilares esenciales:

Realizar las corridas siguiendo el plan establecido, a menudo precedidas por pruebas piloto para verificar sistemas de medición.

Ideales cuando se sabe que existe una fuente de variabilidad externa que debe ser controlada.

Si estás buscando profundizar en un tipo de diseño específico o necesitas ayuda para estructurar un caso práctico bajo esta metodología, dime qué estás analizando para darte pasos concretos. Design And Analysis Of Experiments Montgomery

Se emplea cuando el objetivo es la optimización fina, buscando el "punto dulce" donde el proceso rinde al máximo.